近期，由lm体育科技主办的「洞见 AI?智领增长」AI 赋能零售主题沙龙圆满闭幕。

本次沙龙聚焦零售数字化转型前沿，汇聚行业精英深度拆解 AI 在零售全链路的创新利用：从极客玩具到企业级出产力，解锁 AI 落地的实战蹊径；通过 GEO 场景化实战，揭秘 AI 智能推荐的底层逻辑与成功案例；以 AI 沉构零售人货场，打造从导购到供给链的全场景智能体矩阵；分享品牌 AI 直播销冠智能体的构建步骤论，以及若何通过 AI 沉构直播人效，实现业绩与效能双提升。

现场干货满满，为零售企业在 AI 时期破局增长提供了可落地的实际规划，共同索求零售数字化升级的新航路。

lm体育科技规划部总监李昊在分享中提到，lm体育 AI 推出智能体平台，聚焦零售企业 AI 场景化落地，打造由浅入深的全链路解决规划。

平台从员工日常提效切入，自动实现邮件分类、发票报销等琐碎工作，大幅节俭基础耗时；进阶为低级业务助理，支持口语化查问库存、智能推荐关联商品，简化业务操作；再深刻单系统实现业务关环，买通多业务板块协同；最终跨多系统完玉成域活动配置、数据汇总与复盘，支持企业整体经营。

该平台以天然说话交互、跨系统协同为主题，贴合零售实操场景，两全数据安全与易用性。lm体育依附零售行业深耕经验，让 AI 真正融入业务流程，助力零售企业高效实现数字化、智能化升级。

有赞「加我推荐官」营销服务专家董尧带来了《GEO 实战：让 AI 推荐你的产品的道理和案例》主题分享，深度拆解 AI 时期品牌营销的全新破局蹊径。

他提出，GEO 的性质是 “用户在问什么，我们就在 AI 信赖的渠路，用 AI 看得懂的方式回覆什么”，并分享了三大落田地骤：第一步拆解用户意图，萦绕主题人群梳理出上百个关键问题；第二步明确场景优先级，按泛行业、垂直行业、品牌问题进行权沉分级；第三步优化内容表白，以 “事实优先、直接回覆、关联场景” 的准则沉构信息，让 AI 更易鉴别与引用。董总的分享为零售企业提供了可落地的 AI 获客步骤论，助力品牌在 AI 搜索时期抢占推荐先机。

lm体育科技副总裁纪振宇以《若何利用 AI 沉构人货场》为主题，分享了 AI 破解线下门店运营痛点的实战蹊径。他指出，实体门店普遍面对主题数据缺失、导购能力难复造、运营治理不通明等难题，造约终端效力提升。

lm体育推出 AI 智慧工牌规划：通过语音采集、语义理解与大模型分析，实现门店运营全链路数字化关环。规划可精准量化导购行为、智能监控 SOP 执杏注实时输出话术建议并实现能力复盘，高效沉淀销冠经验为企业资产。目前已在服装、宠物、汽车等多行业落地，助力品牌从直觉治理迈向数据驱动，全面提升终端人效与业绩增长。

麦兔中国区总经理陈曙光以《若何打造品牌的 AI 直播销冠智能体》为主题，分享了 AI 直播轻量化落地实际。他指出，麦兔主题团队源自淘宝直播，积淀深厚的平台技术与运营基因。技术层面，麦兔可实现真人级数字人 1:1 精准复刻，视觉动态流畅天然，音色还原度达 98%，并自研直播 AI 引擎，能实时精准应答用户交互需要。

随着数字人投流全面盛开，AI 直播贸易价值加快开释。其运营成本仅需数元 / 幼时，支持 24 幼时不间断直播。同时，AI 主播可智能鉴别用户行为，自动推送精准话术、智能推算优惠规划，不仅大幅降低品牌直播成本，更实现了销冠能力的规；丛，为品牌直播增长提供全新蹊径。

爱复盘首创人金文兵以《AI 沉构直播人效，做大业绩做高效能》为主题，分享了 AI 破解品牌直播规；烤钡氖嫡锦杈。他指出，当前品牌直播普遍面对主播成材率低、人员流失率高、运营沉复劳动多、多账号治理效能不及等痛点，导致组织成本居高不下、规；┱排霰。

对此，爱复盘以 AI 技术为主题抓手，将头部主播与运营专家的能力沉淀为可复用智能体，实现组织经验的尺度化复造；同时通过 AI 完玉成链路数据采集、智能复盘、竞品对标与异常监控，让运营效能大幅提升。目前该规划已在安踏等头部品牌落地，有效降低了人力成本、提升了转化效能，为品牌直播实现规；龀ぬ峁┝思崾抵С。

lm体育科技「洞见 AI?智领增长」AI 赋能零售主题沙龙圆满闭幕。本次沙龙汇聚行业前锋与技术同伴，共同拆解 AI 在零售全链路的落地场景，从企业内部提效、离店销售转化，到 AI 直播规；⒆橹芰Τ凉，为零售数字化转型带来了可落地、可复用的实际蹊径。

未来，lm体育科技将持续以 AI 为引擎，携手生态同伴深耕零售场景，用技术沉构增长天堑，助力更多零售企业抓住智能时期新机缘，共启高质量增长新篇章！